总之，税务筹划的大数据应用能够通过数据挖掘方法和技术工具，从海量的税务数据中挖掘出有价值的信息和规律，优化税务征管流程，提高纳税效率，减轻纳税人负担，促进税收稳定增长。
税务筹划的大数据应用主要包括利用大数据技术和数据挖掘方法，从海量税务数据中发现隐藏的信息和规律，提供科学的决策依据和优化方案，进而提升纳税效率。以下是一些具体的方式和方法：
1. 纳税预测和风险评估：通过统计历史纳税数据和相关经济指标，建立纳税行为预测模型，预测未来纳税额和税收收入，准确评估纳税人的纳税风险，提前采取相应的纳税策略。
2. 数据关联分析：将纳税人的税务信息与其他相关数据（如行业数据、经济数据等）进行关联分析，探索不同因素对纳税人纳税行为的影响，发现隐藏的关联规律，为制定针对性的税务政策和优惠政策提供参考。
3. 欺诈检测与反欺诈：通过大数据分析技术，挖掘异常模式和规律，及时发现纳税人的欺诈行为和漏税行为，强化税务监管和执法力度，提高税收征管水平。
4. 优化纳税申报流程：通过分析纳税人的历史纳税数据和申报材料，挖掘出常见的错误和遗漏情况，针对性地提供纠错和补漏建议，简化纳税申报流程，降低申报成本和工作量。
5. 纳税人服务优化：通过分析纳税人的纳税行为和偏好，为纳税人提供个性化的服务和建议，提高纳税人满意度和便捷度，推动税务征管向服务型管理转变。
6. 税收数据可视化：将庞大的税收数据通过数据可视化技术直观地展示出来，为决策者提供全面、清晰的税收情况，帮助其制定科学、有效的税收政策和税务筹划方案。
总之，税务筹划的大数据应用能够通过数据挖掘方法和技术工具，从海量的税务数据中挖掘出有价值的信息和规律，优化税务征管流程，提高纳税效率，减轻纳税人负担，促进税收稳定增长。