总体而言，商业银行应积极拥抱人工智能和机器学习技术，并将其应用到各个方面的业务中，以提升业绩、改进客户体验，并保持竞争优势。
商业银行可以采取以下措施来应对人工智能和机器学习的影响：
1. 投资和采用人工智能和机器学习技术：商业银行可以投资和采用人工智能和机器学习技术，以提高其业务流程的效率和准确性。例如，银行可以使用机器学习算法来处理大量的数据，并从中提取有用的信息，以改进风险评估和欺诈检测等关键业务领域。
2. 发展智能客服和机器人顾问：商业银行可以引入智能客服和机器人顾问，以提供更快速、精确和个性化的客户服务。这些智能系统可以利用自然语言处理和机器学习技术，与客户进行实时互动，并提供有关产品和服务的建议和解决方案。
3. 加强数据安全和隐私保护：商业银行需要确保其采用的人工智能和机器学习技术能够保护客户的数据安全和隐私。银行应制定严格的数据安全政策，并采取合适的技术和措施来保护客户数据，以避免潜在的风险。
4. 提供智能化的金融产品和服务：商业银行可以利用人工智能和机器学习技术开发智能化的金融产品和服务，以满足客户日益增长的个性化需求。通过分析客户的数据和行为模式，银行可以为客户提供更加精准和个性化的产品和服务，从而提高客户满意度和忠诚度。
5. 培训和发展员工技能：商业银行需要培训和发展员工的技能，以适应人工智能和机器学习技术的发展和应用。银行可以提供培训课程和资源，帮助员工了解人工智能和机器学习的基本概念和应用，并培养他们使用相关工具和技术的能力。
总体而言，商业银行应积极拥抱人工智能和机器学习技术，并将其应用到各个方面的业务中，以提升业绩、改进客户体验，并保持竞争优势。