相比传统的手工方式，智能化信贷风险评估与管理可以更加高效、准确地识别和评估风险，并采取相应的管理措施，降低信贷风险的发生概率。包括对不同类型的风险进行量化评估、制定相应的风险管理策略和措施，及时调整信贷业务的风险暴露，确保风险可控。智能化信贷风险评估与管理的优势包括提高工作效率、降低人工成本、减少人为失误、提高风险判断的准确性等。
国有银行智能化信贷风险评估与管理是指利用现代科技和人工智能技术来进行信贷业务风险评估和管理的一种手段。相比传统的手工方式，智能化信贷风险评估与管理可以更加高效、准确地识别和评估风险，并采取相应的管理措施，降低信贷风险的发生概率。
智能化信贷风险评估与管理的具体方法包括：
1. 数据采集和处理：利用大数据技术和数据挖掘手段，收集和整理各类与信贷风险相关的数据，包括客户的个人和企业信息、历史信贷记录、财务信息等，建立数据仓库和风险数据库。
2. 信用评分模型：基于收集到的数据，通过建立信用评分模型，对客户的信用状况进行评估。这些模型可以采用统计学方法、机器学习算法和深度学习等技术，结合历史数据和现有信息，对客户的还款能力、还款意愿和违约概率等进行量化评估。
3. 风险预警系统：基于信用评分模型和数据分析，建立风险预警系统，实时监测客户的信用状况和风险指标，对异常情况进行预警。例如，当客户的负债率超过设定阈值、逾期次数增加等红旗指标出现时，系统会自动触发报警机制。
4. 自动授信和审批：利用智能化技术，实现信贷业务的自动化处理。通过建立规则引擎和决策模型，根据客户的信用评分和风险情况，自动进行信贷额度的授信和贷款审批，提高业务处理的效率和准确性。
5. 风险管理和监控：通过智能化的风险管理系统，对信贷业务进行风险监控和管理。包括对不同类型的风险进行量化评估、制定相应的风险管理策略和措施，及时调整信贷业务的风险暴露，确保风险可控。
智能化信贷风险评估与管理的优势包括提高工作效率、降低人工成本、减少人为失误、提高风险判断的准确性等。同时，也需要关注数据安全和隐私保护等问题，确保智能化系统的稳定性和可靠性。